Vous souhaitez vous positionner sur Chat GPT, Perplexity ou sur Gemini ?
Pour cela il faut commencer par comprendre à quel point votre marque est présente sur ces LLMs (Large Language Models – le nom communément donné à Chat GPT).
Puis il faut mettre en place différents changements sur votre site pour vous permettre de vous positionner.
C’est exactement la méthode que nous allons vous décrire étape par étape dans cet article.
Depuis quelques mois nous testons l’ensemble des méthodes que nous trouvons en ligne directement grâce à notre outil Qwairy.
C’est parti !
Table des matières
Étape 1 : Comprendre les requêtes tapées sur les LLMs
La première étape pour se positionner dans un LLM, c’est de bien comprendre comment les utilisateurs utilisent des LLMs comme ChatGPT, Perplexity ou encore Claude.
Cela nous permettra de comprendre les requêtes qui vont être tapées sur ces outils. C’est ce qu’on va vous apprendre dans cette première partie.
Comment les utilisateurs utilisent les LLMs ?
Je vais vous citer un exemple récent.
A l’occasion des fêtes de Noël, mon petit frère reçoit du matériel pour pêcher.
Il se pose pas mal de questions autour de ce matériel, et moi par hasard, je me place derrière lui et je le vois ouvrir chat GPT.
Premier réflexe : il tape la technique de pêche sur Chat GPT.
Puis il repose des questions.
Contrairement à ce qu’on ferait sur un moteur de recherche, il est en train d’avoir une véritable conversation avec le LLM.
Mais ce n’est pas fini.
Il va ensuite compléter les informations qu’il a trouvées en discutant avec ChatGPT, en faisant une recherche Google.
Pour réussir à se positionner dans ces LLMs, il faut développer une méthode pour comprendre toutes les recherches et différentes requêtes que vos prospects potentiels peuvent chercher sur un LLM.
À l’opposé d’un moteur de recherche où on se contenterait de taper une requête, nous allons avoir une véritable conversation avec un LLM. Et lorsqu’on parle de conversation, cela signifie également que nous allons l’utiliser pour faciliter notre réflexion et nous aider à faire nos choix.
Typiquement, on pourrait demander à un LLM :
- Quelle est la meilleure canne à pêche pour pêcher le brochet ?
- Comment choisir sa première canne à pêche ?
- Quelle marque de canne à pêche choisir pour pêcher en mer ?
Pour trouver les questions que des utilisateurs posent aux LLMs, je vais vous apprendre différentes méthodes qui ont fait leurs preuves.
Quel type de mots-clés sont tapés sur un LLM ?
Tous !
Le marché de la recherche sur les LLMs est encore jeune. Cependant, on remarque que beaucoup d’utilisateurs ont tendance à utiliser les LLMs pour faire des comparaisons et donc taper notamment des requêtes comparatives.
Voici quelques exemples de requêtes comparatives que vous n’aurez plus qu’à appliquer sur votre site :
Quelle est la meilleure X pour ?
Marque X vs Marque Y
Astuce n°1 : Utiliser Qwairy pour connaître ces questions
Je suis le fondateur de Qwairy, un outil qui permet aux marques de trouver les requêtes que les utilisateurs tapent sur les LLMs comme Chat GPT.
Le fonctionnement de Qwairy est très simple : l’outil comprend votre marque, l’analyse dans différents LLMs et propose des questions que les utilisateurs posent sur un LLM.
Il vous permet de connaître l’ensemble des requêtes comparatives et transactionnelles recherchées sur un LLM quelle que soit votre marque.
Concrètement, voici un exemple si on prend la marque Decathlon :
Vous pourrez ensuite suivre, semaine après semaine, l’évolution de votre visibilité sur les LLMs.
Il est possible en plus d’ajouter des questions à la main :
Et pour trouver ces questions, je vous donne 3 autres astuces que vous pouvez utiliser gratuitement.
Astuce n°2 : Regarder la Google Search Console avec l’astuce REGEX
La Google Search Console est une mine d’or pour trouver l’ensemble des questions que des utilisateurs tapent sur un moteur de recherche avant de voir apparaître votre site.
Pour cela, il faut utiliser un Regex qui est le suivant et que je vous montre en image.
Voici le Regex à ajouter :^(qui|quoi|où|ou|comment|que|quel|quelle|quand|pourquoi|combien)+\s
Et voici le résultat :
Comme les utilisateurs ont tendance à taper des mots-clés conversationnels et des questions sur les LLMs, ce genre de questions mérite d’être suivi sur un outil comme Qwairy.
Le seul problème, c’est que ces questions doivent d’abord avoir été saisies sur un moteur de recherche comme Google.
Autre Regex à ajouter : ^(meilleur|meilleure|vs|ou|)+\s → Il vous permet d’avoir toutes les requêtes qui contiennent le mot “meilleur”.
Astuce n°3 : Observer Bing Webmaster Tools
Grâce à un partenariat entre Microsoft et OpenAI, on sait désormais que les résultats de ChatGPT, et notamment de sa fonctionnalité SearchGPT, se basent essentiellement sur Bing.
Cela ne se fait cependant pas en direct, il semblerait que l’outil se base sur des données qui datent de quelques semaines.
Cependant, il est intéressant d’utiliser Bing Webmaster Tools, qui est un outil qui vous permet de suivre votre visibilité sur Bing, comme on pouvait le faire sur la Google Search Console.
Le petit défaut de Bing c’est qu’il ne permet pas de filtrer par Regex et il faudra donc vous débrouiller à la main !
Dans l’onglet Performances de recherche vous trouverez des informations sur les requêtes sur lesquelles votre site a fait des impressions :
Astuce n°4 : Les questions de Perplexity
Enfin, une dernière option qui fonctionne très bien, c’est de se baser sur les autres questions posées par l’outil Perplexity.
Perplexity est un moteur de recherche qui se base sur l’intelligence artificielle pour compléter ses données.
Il va analyser la page de résultats Google pour vous donner des réponses.
Le gros bonus de Perplexity, c’est que lorsque vous tapez une requête sur ce moteur de recherche, il va vous donner les questions similaires autour de cette requête.
Et ces questions, ce sont typiquement le genre de questions que des personnes pourraient taper sur un LLM.
Voici ce que vous pourrez trouver :
Maintenant que vous savez comment trouver les requêtes que les personnes tapent sur les LLMs, il est temps d’optimiser votre contenu pour vous positionner sur ces requêtes.
Différents critères vont influencer les LLMs, parmi lesquels on trouve :
- la qualité de votre contenu
- la façon dont vous allez écrire
- Votre autorité sur le web
D’ailleurs, dans l’étape 3, on vous montre comment découvrir les sources sur lesquelles se basent les LLM.
Étape 2 : Optimiser votre contenu
Une fois que vous avez repéré une requête importante pour votre business, que des utilisateurs pourraient taper sur un LLM, vous êtes face à deux options.
Soit vous n’avez aucun contenu qui répond à cette question et dans ce cas-là, l’opportunité est de créer un contenu pour vous positionner.
Soit vous avez déjà un contenu mais il est invisible et ce sont vos concurrents qui sont visibles et dans ce cas-là, il va falloir faire quelques optimisations.
On vous explique ce qu’il faut faire dans les deux cas.
Cas n°1 : Vous n’avez pas de contenu pour la requête recherchée
Si vous n’avez pas encore de contenu sur un sujet ou sur une question que vos concurrents peuvent taper sur un LLM, le processus est assez simple et ressemble beaucoup au processus SEO classique.
La première chose à faire est de créer un contenu optimisé pour cette requête ou pour cette question.
Prenons ici un exemple d’un e-commerce de vente de piscines et accessoires de piscines.
Les prospects cherchent probablement sur les LLM ce genre d’informations selon Qwairy :
- Quel est le meilleur aspirateur de piscine ?
- Quel est le meilleur chauffage pour piscine ?
- Quel est le PH idéal pour ma piscine ?
Si vous n’avez pas encore de contenu, la première étape, c’est de créer un contenu.
Et pour cela il faut le créer dans la tradition d’un contenu optimisé pour le SEO :
- Une réponse précise à l’intention de recherche qui va vraiment aider vos utilisateurs.
- De l’optimisation sémantique, précise avec un outil comme YourTextGourou ou Thot SEO. (la sémantique est au moins aussi importante sur les LLM’s)
- Du Schema markup dans votre article avec par exemple une FAQ
- Un gain d’informations pour faire mieux que vos concurrents
Forcément, lorsque l’on sait être le seul à parler d’un sujet et à répondre précisément à une question, vous allez rapidement vous positionner dans les LLM.
Cas n°2 : Vous avez un contenu mais il est invisible sur les LLMS
💡A savoir : Il existe aujourd’hui deux moyens d’être mentionnés sur les LLMs. Soit vous êtes mentionnés en tant que source, et votre site apparaît, ce qui peut vous générer du trafic. Soit vous êtes mentionnés en tant que marque directement.
C’est un nouveau paradigme différent du SEO classique.
La première chose à analyser c’est : est-ce que votre contenu propose une section dédiée spécifiquement à cette requête sur laquelle vous souhaitez ranker sur les IA ?
Par exemple si vous voulez vous positionner sur la requête :
- Quel est le meilleur aspirateur pour piscine ?
Il est normal dans votre article d’avoir une partie qui va y répondre de manière simple et efficace à partir des critères les plus importants pour le choix d’un aspirateur de piscine.
Si vous n’apparaissez pas, voici ce que vous pouvez faire :
- Analyser la Source mentionnée et faire du Reverse Engineer
Si vous faites du SEO, c’est très ressemblant à ce que vous avez l’habitude d’appliquer depuis quelques années. C’est un peu comme quand on regarde la SERP pour se positionner sur une requête et qu’on se demande comment on peut faire mieux que les autres pour les dépasser.
Dans ce cas, c’est pareil, on va regarder la source utilisée par le LLM et observer :
- Quel est le plan de l’article ?
- Quelles sections sont mentionnées ?
- Quelles marques sont mentionnées ?
- A quel point l’article est complet ?
A partir de là, vous allez optimiser votre contenu. Et nous allons vous présenter maintenant différents moyens d’optimiser votre contenu.
Si vous voulez gagner du temps pour connaître les sources utilisées par les LLMs, vous pouvez les trouver directement sur Qwairy :
D’ailleurs elles sont mêmes détaillées avec plus de granularité, ce qui peut vous donner des idées pour trouver des backlinks :
- Réduire vos phrases
Les IA fonctionnent par token. Un token est un jeton qui représente en général quelques caractères (4 environ). En toute logique les IA vont favoriser les textes simples à lire et à comprendre.
Les premiers tests indiquent qu’écrire à la voix passive et faire des phrases simples augmentent vos chances de vous positionner sur les Intelligences artificielles.
Vous pouvez utiliser un outil comme l’outil gratuit de Thot : https://thot-seo.fr/outils/prose/ Cet outil vous aidera à mesurer quelles sont les phrases faciles et difficiles à interpréter.
A savoir également : Chat GPT utilise maximum 4000 tokens par article. Le contenu que vous mettez au début de l’article est donc très important.
- Analyser ce contenu sur Bing et observer comment le changer
Troisième astuce qui marche très bien, regardez les résultats de Bing pour votre requête. Et faites mieux que ceux qui s’y font déjà.
Pour cela il suffit d’utiliser la SERP de Bing !
Ici, la méthode ne s’éloigne pas du SEO traditionnel. Vous allez simplement regarder les premiers résultats et comprendre comment faire mieux que ces résultats.
- Optimiser votre sémantique
Optimiser la sémantique est tout aussi important pour se positionner sur les IA, comme pour se positionner sur un moteur de recherche.
Le principe de la sémantique est assez simple. Lorsque vous parlez d’un sujet, il est normal d’utiliser certains termes qui sont proches ou connexes à ce sujet.
Par exemple, lorsque vous parlez de l’équipe de France de football, il est normal de mentionner les joueurs comme Kylian Mbappé. Les moteurs de recherche et les IA ont développé des algorithmes qui leur permettent de reconnaître ces termes pour savoir à quel point vos textes sont cohérents.
L’avantage, c’est que des outils comme Thot SEO ou Yourtextguru ou encore SERPmantics vous donnent directement l’ensemble des termes connexes pour que vous puissiez positionner vos contenus.
Viser une optimisation supérieure et surtout supérieure à vos concurrents sur Bing ! (Chat GPT utilise les résultats de Bing ne l’oubliez pas !)
- Ajouter du schema markup
Le schema markup (ou balisage de schéma) est un code que l’on ajoute à une page web pour aider les moteurs de recherche à comprendre plus facilement le contenu de cette page.
Ce qu’il faut comprendre, c’est que pour un robot, que ce soit le robot d’un moteur de recherche ou le robot d’un LLM, c’est beaucoup plus simple de comprendre du code que de comprendre du texte.
Et pour cela, les moteurs de recherche ont inventé un langage qui s’appelle le schema markup. Il existe plein de schema markups différents, mais il en existe un qui, selon moi, est particulièrement intéressant pour se positionner sur les LLMs.
Ce schema c’est le FAQ schema Markup qui vous permet d’ajouter une FAQ avec le balisage schéma dans chaque article.
Concrètement cela ressemble à ça :
Si vous utilisez un CMS comme WordPress c’est très simple à mettre en place avec l’extension FAQ Schema.
Autre possibilité si vous avez un autre CMS : utilisez ce générateur de FAQ et ajoutez-le directement dans votre html ou en donnant le code à votre équipe de développeurs.
Cela enrichit votre article et rend l’information compréhensible par les moteurs de recherches et les llms.
Mais parfois toutes ces techniques ne suffisent pas. Vous devez alors devenir une source d’autorité sur le sujet. Et c’est pour cela que nous allons aborder ce sujet en détails dans l’étape 3.
Étape 3 : Devenir une source d’autorité
Pour vous expliquer ce sujet, il faut qu’on commence par vous expliquer le fonctionnement des IA.
En quelque sorte l’IA effectue un calcul : lorsque ce terme apparaît, quel est le terme qui a le plus de chance d’apparaître ensuite.
Par exemple si je dis “un site internet pour acheter un aspirateur de piscine est “Nom du site”.
L’IA va tenter de calculer ce qui a le plus de chances de se retrouver après cette phrase. Et pour cela elle va se baser sur les mentions de marque déjà disponibles dans sa base de données.
Il est donc devenu extrêmement important de devenir une marque importante pour être cité sur les LLMS.
L’importance des mentions de marque pour les LLMs
Pour vous positionner sur les LLM, il est extrêmement important d’avoir des mentions de marque sur différents sites. L’objectif désormais n’est plus uniquement d’avoir un backlink, mais aussi d’avoir une marque qui est mentionnée.
Voici un exemple pour mon blog sur la biérologie. Je souhaitais le positionner sur les LLMs pour la question suivante :
Quel est le meilleur blog sur la bière ?
C’est donc une question que j’ai ajoutée sur Qwairy :
Et je peux consulter les réponses et je vois notamment que je suis mentionné sur Search GPT :
Le gros avantage de Qwairy, c’est que je peux consulter les sources.
Parmi les sources on trouve le site bordeauxwineweb sur lequel j’ai obtenu un lien il y a quelques semaines :
Pourtant c’est un lien peu cher (5 euros) mais cela m’a permis d’être mentionné sur cette requête :
Avec les LLMs, les stratégies de backlinks évoluent. L’objectif n’est pas seulement d’avoir un lien sur une ancre optimisée, mais plutôt d’avoir des articles qui vont parler de vous et mettre un lien par la même occasion.
En stratégie purement SEO on aurait sûrement demandé un lien sur le terme ‘Meilleur blog SEO’.
Avec les LLMs, on va demander un article sur le sujet Meilleur Blog SEO et on va plutôt demander à ce que notre marque soit mentionnée dedans.
Plus vous augmenterez votre présence sur d’autres sites qui soutiennent votre marque par rapport à vos activités, mieux vous vous positionnerez.
Il s’agit donc d’un paradigme totalement nouveau qui émerge dans les stratégies de netlinking.
Trouver les sources avec Qwairy pour pouvoir obtenir une mention de marque
Autre option également, grâce à Qwairy, vous pouvez découvrir les sources pour chaque question qui est posée aux LLMs et cela peut vous permettre d’aller chercher des liens sur ces sources directement.
On le constate par exemple sur cette requête : ‘Quelle est la meilleure formation biérologie ?’, où ma marque n’est pas mentionnée.
Comme j’ai les sources, je peux demander directement à ces sources de m’ajouter dans leur contenu.
Ou alors je crée des contenus sur d’autres sites pour qu’ils remplacent les sources actuellement présentes.
Étape 4 : Optimiser votre SEO technique
Comme pour les moteurs de recherche, cela coûte cher aux LLM de visiter votre site et de l’analyser. C’est pour cela qu’il faut absolument travailler votre SEO technique et faire tout ce que vous pouvez pour favoriser le crawl de votre site.
Dans cette partie, nous allons vous donner quelques améliorations simples que vous pouvez mettre en place.
- Mettre en place Indexnow de Bing Webmaster tools
Première amélioration, très simple à mettre en place. Allez sur votre compte Bing Webmaster Tools, qui est l’équivalent de la Google Search Console pour Bing, et mettez en place Indexnow. Indexnow vous permet de publier vos contenus et de les faire indexer directement ou plus facilement sur Bing.
C’est une amélioration simple qui aura son importance dans le futur.
- Faciliter le crawl en accélérant la vitesse de votre site
Option numéro 2, faciliter le crawl en accélérant la vitesse de votre site.
Forcément, si votre site est lent, les LLMs et les moteurs de recherche ne peuvent pas y passer autant de temps que sur d’autres sites.
Et c’est particulièrement important si vous êtes un site avec une belle volumétrie et plusieurs milliers de pages. Pour accélérer votre site, il y a une première chose à faire, très simple.
C’est de vérifier que votre serveur est suffisamment dimensionné pour faire face au pic de trafic. Eviter les hébergements partagés à quelques euros et tournez-vous vers quelque chose d’un peu plus cher.
Deuxième chose, très simple à mettre en place, c’est de changer toutes vos images en WebP et de réduire la taille de ces images à environ 100 Ko.
Ensuite, vous pourrez mettre en place d’autres choses, comme notamment minifier le JavaScript ou optimiser le CSS avec votre équipe de développeurs.
- Supprimer l’ensemble des 404 ou les rediriger
Autre amélioration technique très facile à mettre en place : supprimer les faux 404. Il arrive, dans l’histoire d’un site, qu’on ajoute des contenus puis qu’on décide un jour de les supprimer.
Il arrive aussi d’avoir des pages qui se génèrent automatiquement en 404 pour une raison X ou Y.
Le problème, c’est que ces contenus supprimés doivent absolument être redirigés vers de nouvelles pages pour éviter que les LLMs et les moteurs de recherche gaspillent du budget de crawl en visitant des pages qui ne servent à rien.
Pour trouver les 404, un premier moyen très simple existe dans la Google Search Console :
Pour compléter, vous pouvez ensuite vous tourner vers un crawl avec un outil comme Screaming Frog ou Website Auditor.
Et surtout l’analyse de logs vous permet de compléter cette analyse !
- Analyser vos logs pour savoir quand et où passent les LLMs ?
Pour aller encore plus loin, l’arrivée des LLMs est l’opportunité de mettre en place des analyses de logs.
Une analyse de logs consiste à examiner les fichiers journaux (logs) générés par des serveurs, des applications, des sites web ou des systèmes informatiques.
Cela vous permettra notamment de savoir à quel moment les LLMs sont passés sur votre site et de savoir quelles pages ils ont visitées. Vous serez surpris de constater qu’ils visitent régulièrement des pages qui ne vous servent à rien.
Une amélioration potentielle est d’ajouter ces pages dans le fichier robots.txt et d’indiquer au robot de ne pas les visiter.
- L’arrivée du fichier LLM.txt
Le fichier llms.txt est un fichier Markdown standardisé que l’on place à la racine d’un site web (par exemple, https://votresite.com/llms.txt). Il sert de guide pour les modèles de langage de grande taille (LLM) en leur fournissant une structure concise et hiérarchisée du contenu du site.
C’est un peu comme le fichier robots.txt mais pour les LLMs.
Aujourd’hui, nous n’avons aucune certitude sur le fait que les LLMs utilisent ce fichier, puisque c’est avant tout une proposition de différents consultants SEO de créer ce fichier. Cependant, il est possible que dans le futur il soit utilisé.
Etape 5 : Mettre en place un suivi du trafic depuis les LLM’s
Suivre votre visibilité sur les LLM’s grâce à Qwairy
Suivre le trafic sur votre site depuis les LLM’s
Dans le but d’aider nos clients, nous allons mettre en place un suivi du trafic depuis les LLMs. Nous allons créer directement un dashboard Looker Studio qui sera accessible à tous.
Vous pouvez, si vous le souhaitez, l’utiliser et voici à quoi il ressemble :
Avec ce dashboard, vous pouvez observer :
- Les personnes qui sont arrivées sur votre site depuis les LLMs et depuis quel LLMs précisément
- Les landings Page sur lesquels les gens sont arrivés
- Le trafic jour par jour depuis les LLMs
Très intéressant vous pourrez par exemple constater qu’une page est plutôt populaire sur les LLMs :
Le dashboard est connecté à la data de google analytics.
Pour l’utiliser il vous suffit de faire une copie de ce dashboard directement.
Par ici pour accéder au dashboard
N’oubliez pas de faire votre propre copie comme ceci : 😉
